近日，由中国科学院南海海洋研究所高级工程师周巍主持申报的CCF-华为高性能计算优秀青年创新项目“基于机器学习算法提高极端海洋气象灾害短临预报预警技术”获2021年度中国计算机学会（CCF）-华为胡杨林基金资助。 

　　据悉，“基于机器学习算法提高极端海洋气象灾害短临预报预警技术”项目立足于“一带一路”的海洋环境保障预报需求，基于国产计算平台和机器学习方法，针对海气耦合模式中台风短临预报难的热点问题，精细化台风海气耦合中多变量相互作用过程，致力于提升台风预报水平和预警时效。 

　　该项目将结合神经网络模型、高分辨率海气耦合模式和国产CPU/GPU混合计算平台，以分布式并行计算训练神经网络模型，构建海气边界层的台风-海洋变量之间相互作用的参数化方案，提高我国海洋气象灾害的预报预警技术。项目的实施，将有助于解决海洋气象灾害短期预报的技术瓶颈，对于增强海上丝绸之路关键航线的保障能力具有重要的科学意义和应用价值。 

　　CCF-华为综合科研基金是CCF-华为胡杨林基金的组成部分，由CCF与华为联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。本年度优秀青年创新基金共发布三大类课题，8个子课题。 

                                       项目示意图